Inteligencia Artificial e Ingeniería Aplicada a la Córnea

El 10 de Agosto de 2026 comienza el Curso de posgrado “Inteligencia Artificial e Ingeniería Aplicada a la Córnea“. Inscripciones abiertas.

Curso acreditable al Doctorado en Ingeniería y a la Maestría en Ingeniería Biomédica.

Carga horaria: 48 horas

Modalidad: A distancia. Con articulación entre actividades sincrónicas (1 h) y asincrónicas (3 h) por semana, a lo largo de dieciséis (16) semanas de cursado.

Director: Dr. Mauricio Magurno

Coordinador académico clínico: Dr. Rodrigo Torres

Docentes invitados: Participaran reconocidos disertantes nacionales e internacionales (Japón, España, Perú, Inglaterra, Estados Unidos).

Inicio del curso: Lunes 10 de agosto de 2026 

Dictado: Clases sincrónicas los días viernes de 19 a 20 h

Descripción o Fundamentación

Este curso propone una formación interdisciplinaria orientada a integrar fundamentos de inteligencia artificial, modelado biomecánico, análisis de datos biomédicos y aplicaciones clínicas avanzadas en córnea y superficie ocular. La propuesta se desarrolla en modalidad a distancia, con articulación entre actividades sincrónicas y asincrónicas, a lo largo de dieciséis semanas de cursado. La secuencia académica se organiza en cuatro fases progresivas: fundamentos, modelado, aplicaciones avanzadas e integración final.

Objetivos:

Formar profesionales capaces de integrar herramientas de inteligencia artificial, modelado biomecánico y análisis avanzado de datos en el estudio, diagnóstico y abordaje terapéutico de la patología corneal, promoviendo la generación de proyectos interdisciplinarios de investigación e innovación tecnológica en el ámbito de la ingeniería biomédica e inteligencia artificial aplicada a la salud visual.

Contenidos mínimos

  • Fundamentos y taxonomía de la inteligencia artificial aplicada a medicina y salud visual: machine learning clásico, deep learning, modelos fundacionales y modelos de lenguaje de gran escala (LLMs).
  • Ciclo de vida de un modelo de IA médica: datos, entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo.
  • Integración multimodal de datos biomédicos corneales.
  • Modelado biomecánico y óptico de la córnea.
  • Inteligencia artificial explicable (XAI): interpretabilidad y apoyo a la decisión clínica.
  • Machine learning y deep learning aplicados al diagnóstico y la planificación quirúrgica.
  • Simulación y personalización terapéutica asistida por inteligencia artificial.
  • Aplicaciones avanzadas de IA en cirugía corneal, queratoplastias y patología endotelial.
  • Análisis interdisciplinario de casos complejos con herramientas clínicas y tecnológicas disponibles.
  • Innovación, regulación de software como dispositivo médico (SaMD) y validación clínica-tecnológica.
  • Bioética, regulación y aspectos médico-legales del uso de IA en medicina.

CV de los profesionales a cargo del curso:

Contacto por consultas e inscripciones:
posgrado.ingenieria@uner.edu.ar

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